物流预测方法
供应链管理专家们曾经预言：21世纪创造供应链价值最大化的武器将是基于需求的管理。70年代是质量管理的时代，TQM是人们最常提到的话题；80年代追求的是精益制造，JIT、柔性生产、零库存成为时代的主旋；90年代，全球化、产品生命周期的缩短和产业细分使企业间的竞争转为供应链间的竞争，库存、客户服务、响应时间和运营成本的改进是这个时代的目标。时至今日，需求管理已经成为企业持续成功的必要条件，拥有好的需求预测的公司的抗风险性明显较高。
2001年，电子企业承受了由严重反差的需求预测而带来的库存压力，这让我们不得不反思一个问题：为什么在2000年的下半年，电子行业的预测会如此看走眼呢？事实上，从执行主管到营销经理以及供应链计划者，每个人都对其它制造行业几个月前已经发出的销售急速下滑的警报视而不见，即使是高级的软件工具也没能对过高的需求预计给予警告。为什么会这样呢？
答案是复杂的。既有人为的因素不愿意接受繁荣就此结束的事实，也有技术上的因素许多公司实施的SCM(供应链管理)软件和CRM(客户关系管理)软件发出的信号不强，或是根本没有信号。更糟的是，很多使用这些工具的人缺乏进行长期预测的能力，因而只有从最近的趋势外推预测需求。
历史的悲剧会重演吗？药方似乎只有一个运用需求管理创造公司价值。这里的需求管理已不在是营销和计划部门简单的运用软件工具进行的短期预测，而是贯穿于整个供应链、产品开发、技术战略、服务支持和组织设计这一系列领域的长期和短期的需求预测和管理。
物流预测的可行性物流业涉及国民经济各部门和人民生活的各方面，货物品种多达成千上万；物流预测有一定难度。但是，也存在一系列有利于物流通测的因素，这些因素包括：
(1)大宗货物或大流量物流一般来说相对稳定。例如我国各种运输方式的货运量结构都是比较稳定的，品类高度集中，变动幅度不大，主要大宗物资一直占铁路总运量的80％以上。认真把握这些大宗货物或大流量物流的变动趋势，就可以大体预测物流的总体变动。
(2)大宗货物的发送和到达比较集中。这些大宗运量大都集中在数量不太多的城市、车站、港口等集散点，便于进行调查，掌握动态。
(3)一些重要物资的产运系数(运量与生产量的比率)在短期内比较稳定。这些物资包括煤炭、石油、冶炼物资、水泥、木材等。有关产运系数的长期变动，则可以通过分析研究，发现其变动的趋势。
(4)主要货流的平均运程相对稳定，其变动规律也可以探求。
(5)现代统计制度可以提供相当部分预测所需要的基础资料。各运输部门、仓储部门等的统计报表，可以反映运输量或仓储作业量的特点与发展趋势，统计数据比较完整；国民经济各部门也能提供部分统计资料，当然也有很多基础资料需要靠深入的调查采集而取得。
(6)一些物资的需求和生产有其自身规律性，从而为物流预测提供有价值的信息。例如，农用物资或以农产品为原料的加工业的生产消费就有明显的季节规律，居民的耐用消费品乃至衣食商品也有着明显的节假日特征。
(7)企业可以积累物流预测的许多资料，如大型连锁商业企业，其每日、周、月的销售统计资料是重要的可用资料。如果进一步细分，还可以掌握商品品种的销售走势资料，无疑这些资料为连锁商业企业做好物流预测和进行商品的科学配送提供了基础数据。
影响物流预测的因素物流业是一个综合性的基础产业，从根本上说，物流业的发展应满足国民经济总体规模及经济结构变化的需要，因而国民经济是物流业发展的最终拉动因素。总体来看，影响物流预测的客观因素主要有：
(1)国民经济的发展速度。货物运量、周转量以及地区间交通量与经济增长速度之间有着密切联系，正确判断各时期国家和地区的发展规模和速度，是预测物流需求的重要依据。
(2)经济结构的变动。经济结构中一、二、三产业比重的变化，工农业比重，轻重工业比重，高新技术产业比重的变化，都会对物流产生重要影响。
(3)基本建设的规模。基建规模与经济发展速度关系密切，对运输量影响也很大，特别是在经济增长的高峰期和低谷期十分明显。
(4)能源、冶金等工业的规模、速度与布局。煤炭、石油、电力、钢铁等工业是对货运产生影响最大的几个部门，物流预测必须认真考虑这几个部门的发展变化。
(5)运输结构的变化。运输业内部铁路、公路、水运、管道、航空所占运输量的比重，也会随运输系统本身的结构变化而改变。
(1)确定预测目标。包括确定预测目的、对象和预测时间。确定预测目标非常重要，它关系到如何搜集数据资料，选择何种预测方法，预测精度和费用等一系列问题。对预测目标应进行文字上的描述，并根据目标制定一个切实可行的预测计划。确定好预测目标是预测成功的一个良好开端。
(2)收集、分析有关资料。资料和情报是预测的重要依据。在明确了预测目标后，应通过市场调查，用直接的、间接的方法尽可能多地收集有关影响预测对象的各种资料，其中包括预测对象本身发展的历史资料，对预测对象发展变化起作用的各种因素的资料，形成这些资料的历史背景，以及各种影响因素(包括间接影响因素)。
在市场竞争日益激烈，客户需求多样化、个性化的今天，如能在提高对市场响应能力方面进行系统规划和实践，对企业提高服务水平、降低成本、提高质量和充分利用资源具有重大意义。
做好预测工作应先从准确性、时效性、可用性和经济性方面选择好理想预测方法，再从整体上来管理市场预测工作。准确的预测可以使企业及时调整产品结构，瞄准特定的目标市场和消费群体，领先竞争对手并获得更大的商机。以下将分析预测的编排、如何消除预测的差异以及如何评估预测的准确性。
1预测编排
预测实际上是对未来产品市场需求的估计。从时间划分，可以有短期预测和中长期预测，时间越远，预测的准确性越低；时间越近，则相对准确。因此可以在中长期预测的基础上加强短期预测，便可进一步提高短期预测的准确性。
预测工作可以分为前瞻预测及销售总结，实际的预测是这两方面工作的结合。前瞻预测是收集市场的需求信息，通过分析，了解产品发展方向，直接面向市场；而销售总结是建立在过去、现在销售基础上的。根据销售历史情况，对产品的销售趋势进行分析，以发现产品销售是处于上升还是下降趋势，给前瞻预测一定的指导。
2如何消除预测差异的影响
很多企业都接触过“六个西格码”概念，它指100万个产品单位里只允许有3.4个质量缺陷，也称“零缺陷”。实际上，追求预测的最小差异与追求“零缺陷”的道理是一样的，目的都是为了提高工作效率，减少不必要的浪费。虽然追求预测最小差异在实际工作中很难实现，但也有一些方法可以减少预测差异带来的负面影响。
3调整预测编排
预测的错误来自两个方面，有些预测超过实际需求而有些预测小于实际需求。大家往往只反映超出预测部分，而一个好的计划体系同时也要反映小于预测的信息，只有计划体系同时从两个方面来反映，执行人员才有机会及时处理。
4提高应急能力
许多客户会在最后一刻需求发生变化，往往使公司陷于应急事务。为了不被经常性的、痛苦地打断工作，一种比较好的办法是大概地做出综合性计划并预留一部分能力来处理应急事务。
5讲究科学库存
安全库存看似朋友实为敌人。其用意是可理解的即为了防止预测错误或工作流程的中断，但不幸的是它会增加成本，同时还会产生提早于实际的需求信息而影响工作的可信度。所以安全库存应该被尽量减少，并应以最灵活的方式存在于公司中，一般可将安全库存设置于原材料一级。
6供应链管理
“供应链”指的是相关供货商、制造商、分配中心、经销商、零售商和消费者之间的联系，每一层供应链都会产生下一级需求，客户将未来需求通知制造商或是制造商将制造计划通知其供应商。客户也逐渐意识到与供应商分享需求计划可以帮助供货商提高预测准确性，有了来自于客户的更可靠的信息。供应商可以更有效地进行各项管理，不断改善对客户的服务，在客户与供应商之间建立起相互信赖的合作伙伴关系，双方信任并努力帮助对方，这必然会给双方带来巨大的回报，在技术上可以通过EDI(电子资料交换)方式得以实现。
7评估预测的准确性
进行产品预测牵涉到许多方面的问题，如客户数量及需求变化、产品的种类和档次、销售渠道的建立、新产品开发能力、市场定位和价格定位等，因此，预测工作理论上可以做到100%的准确，但在实际工作中做这样的要求却是不现实的。那么，预测的准确性要做到多少才有实际意义呢？
根据专家提供的数据，对于系列产品，每月应对预测结果进行评估，准确性差异可以要求在0 %之间，但是3个月的平均准确差异要求达到10%以内。并要求对每月的预测准确性进行跟踪。对于单项产品而言，预测的难度要大一些，因为受外来因素影响较大，一般月预测差异要求在00%之间。
现今不少企业抱着“东方不亮西方亮”的心理，经营产品种类繁多，但产品各自情况不同，市场走势和需求、企业生产能力、对企业的生存和发展的影响等均不相同。这种情况下，可将产品进行分类。如一类产品的预测差异要求在0%-10%之间、二类产品的差异要求在0%-35%之间、三类产品的差异要求在0%-150%之间。
8“帕累托原理”在销售预测中的应用
帕累托(Pareto)是19世纪意大利的社会学家，他利用图表显示：国家财富的80%掌握在20%的人手中，这种80%～20%的关系，即是帕累托原理。我们可以从生活中的许多事件得到印证，举例来说：公司80%的收入是由其全部产品中的20%所赚得的。生产线上80%的故障，发生在20%的机器上；80%的员工问题，是由20%的员工所引起的。
销售预测可以根据销售产品的ABC分类来进行编排和审核，即采用“帕累托”原理，A类产品销售数量占据总销售量的1520%；销售金额往往占销售总额的70 runsly发布于 2022-02-17 03:31:12 知识